最近一段时间以来，在大模型代表的生成式AI范式、行业龙头特斯拉的标杆作用以及自动驾驶拟人化和安全性需求的共同叠加下，端到端方案以实现信息的无损传递为最终目标，成为各家主机厂和自动驾驶玩家争相逐鹿的又一赛点。
端到端通过可学习的方式，无须人工预先定义规则，将感知、决策、控制等看作整体学习任务优化，直接由车载传感器信号输出轨迹点或控制命令，突破了智能驾驶的上限，成为行业一个重大弯道超车的机遇，受到热情关注。
在智能汽车的另一端，变革也在发生。今年初，随着“车路云一体化”的申报与首批城市名单公布，智能网联汽车“车路云一体化”发展路径开始成为各地共识，也是下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键。
在此趋势之下，为在产业竞争中赢得先机，不少城市加速先期新基建投入，“车路云一体化”产业链也开始迎来将迎来长周期、持续性机遇。
端到端自动驾驶是不是技术演化终局？下一步进化的关键又在哪里？车路云如何克服标准难题和商业化困境？
为此，21世纪经济报道计划联合中国汽车工程学会汽车智能交通分会、同济汽车创业者联盟，在苏州相关政府部门和机构支持下，邀约主机厂、算法集成商、“车路云一体化”方案/设备商等产业链各方，于10月25日在苏州，共商自动驾驶、“车路云一体化”发展思路，促进技术交流、创新和行业协同，为中国智能汽车行业良性进化助力。
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